DI „Gaming“ asistentas (Vision AI)

AI & Python Developer: Nuo kodo iki Dirbtinio Intelektą valdančių programų

Šiandienos pasaulyje neužtenka žinoti, kaip naudotis technologijomis – svarbu suprasti, kaip jas valdyti. Šis 6 mėnesių kursas yra sukurtas paaugliams (13–17 m.), siekiantiems tvirto pagrindo programavimo srityje ir norintiems praktiškai prisiliesti prie moderniausių Google Gemini bei OpenAI ChatGPT technologijų.

Kodėl ši programa vertinga Jūsų vaikui?

Sisteminė progresija: Pradedame nuo Python pagrindų (logikos, struktūros) ir pereiname prie sudėtingų DI integracijų.
Kritinis mąstymas: Mokome ne „nusirašyti“ nuo DI, o kurti algoritmus, kurie naudoja DI kaip įrankį problemoms spręsti.
Realūs įgūdžiai: Mokiniai dirbs su profesionaliais įrankiais (VS Code, API raktai, GitHub), kuriuos naudoja geriausi pasaulio programuotojai.
Atsakingas naudojimas: Ugdome supratimą apie duomenų saugumą ir etišką dirbtinio intelekto taikymą.

Rezultatas: Po 6 mėnesių Jūsų vaikas turės ne tik teorinių žinių, bet ir veikiantį asmeninį projektą (portfolio), kuris gali tapti pirmuoju žingsniu link sėkmingos karjeros technologijų sektoriuje.

🎮 Vaikams (13–17 m.): Tapk DI architektu!

Pavadinimas: Python & AI Masters: Kurk savo protingas programas

Ar kada galvojai, kaip būtų smagu turėti asmeninį asistentą, kuris padeda laimėti žaidimuose? Arba programą, kuri už tave sugalvoja idėjas „TikTok“ ar „YouTube“ kanalui? Šiame kurse mes nustojame būti tik vartotojais – mes tampame tais, kurie rašo taisykles.

Kas tavęs laukia?

Python Power: Išmoksi populiariausią pasaulyje kalbą, su kuria sukurti tokie gigantai kaip Instagram ar Spotify.
Gaming AI: Sukursi savo strategą, kuris per kompiuterio regą (Vision AI) padės tau priimti geriausius sprendimus Minecraft, LoL ar kituose žaidimuose.
AI Brains: Išmoksi prijungti Google Gemini ir ChatGPT „smegenis“ prie savo kodo. Tavo programos galės kalbėti, matyti ir analizuoti vaizdus!
VipeCoding bendruomenė: Dirbsi su bendraminčiais, kursime rimtus projektus ir „nulaužinėsime“ sudėtingas užduotis.

Tavo misija: Kurso pabaigoje pristatysi savo baigiamąjį darbą – unikalią programą, kurios dar niekas nesukūrė. Tai tavo bilietas į aukščiausią technologijų lygą.

Curriculum

4 Sections
5 Lessons
24 savaitės

Expand all sectionsCollapse all sections

1 savaitė: Vizualinio DI pagrindai ir aplinka
API rakto saugus saugojimas .env faile (programavimo higiena). Pirmasis testas: nusiunčiame bet kokią nuotrauką Gemini ir paprašome ją aprašyti vienu sakiniu. Rezultatas: Veikiantis ryšys tarp Python ir Gemini vizualinio modelio.
2
- 1.1
  Teorija: Kaip DI „mato“ vaizdus? (Pixel -> Matrix -> Neural Network).
- 1.2
  Praktika: * Google Generative AI bibliotekos diegimas.
2 savaitė: Ekrano „nuėmimas“ ir apdorojimas
Praktika: Bibliotekų Pillow (PIL) arba OpenCV naudojimas. Skripto rašymas, kuris padaro ekrano nuotrauką (Screenshot) automatiškai paspaudus klavišą. Nuotraukos optimizavimas (rezoliucijos mažinimas, kad API veiktų greičiau ir pigiau). Rezultatas: Programa, kuri vienu paspaudimu išsaugo žaidimo vaizdą ir paruošia jį analizei.
1
- 2.1
  Teorija: Darbas su vaizdo failais Python aplinkoje.
3 savaitė: „Prompt Engineering“ žaidėjams
Praktika: Sisteminės instrukcijos kūrimas: „Tu esi protingiausias Minecraft išgyvenimo ekspertas...“. Specifinių parametrų nustatymas (pvz., prašome atsakyti tik 3 punktais). DI testavimas su skirtingais žaidimais: Minecraft (resursų paieška), League of Legends (žemėlapio kontrolė) arba Roblox. Rezultatas: DI pradeda teikti naudingus, logiškus patarimus pagal matomą vaizdą.
1
- 3.1
  Teorija: Kaip suformuoti užklausą, kad DI suprastų žaidimo kontekstą?
4 savaitė: Galutinis „VipeCoding“ projektas ir GUI
Praktika: Paprastos grafinės sąsajos kūrimas su Tkinter arba CustomTkinter. „Ask AI“ mygtuko sukūrimas. Atsakymo išvedimas gražiame langelyje virš žaidimo (Overlay principas). Rezultatas: Pilnai veikianti „Gaming Strategist“ programėlė.
1
- 4.1
  Teorija: Programos apjungimas į vientisą įrankį.