CYBORA, MB kartu su EnGarde Games Ltd ir IKANDU VšĮ oficialiai pristato intensyvią, praktinę dirbtinio intelekto (DI) verslo mokymų programą. Ši iniciatyva skirta organizacijoms, kurios siekia ne tik teoriškai suprasti DI evoliuciją, bet ir realiai, saugiai bei pamatuojamai integruoti šias technologijas į savo kasdienę veiklą bei procesus.
🎯 Programos Tikslas
Padėti Lietuvos ir tarptautinėms organizacijoms demistifikuoti dirbtinį intelektą. DI pristatomas ne kaip abstrakcija, o kaip konkretus, finansiškai pagrįstas ir valdomas įrankis, gebantis optimizuoti resursus, mažinti operacines rizikas bei kurti tiesioginę verslo vertę.
🛠️ Trys Mokymų Formatai (Lygiai)
Siekiant maksimalaus efektyvumo, programos struktūra pritaikyta skirtingiems organizacijos poreikiams:
-
🔬 Laboratoriniai mokymai – intensyvūs praktiniai užsiėmimai „smėlio dėžėje“ (sandbox) dirbant su realiais įmonės duomenimis, modeliais bei atvirojo kodo įrankiais.
-
🔄 Cikliniai mokymai – nuosekliai išdėstyti moduliai, vedantys darbuotojus nuo pamatinių žinių (matematikos, logikos) iki pažangių DI architektūros bei integracijos scenarijų.
-
🎯 Mokymai pagal poreikį (On-Demand) – individualiai pritaikyti, tiksliniai sprendimai ir konsultacijos, orientuotos į konkrečios organizacijos procesus, specifinius projektus ar iššūkius.
Curriculum
- 5 Sections
- 27 Lessons
- 5 dienos
- 1 DIENA: DI Pamatai, Matematika ir Procesų AnalizėDienos partneris-lyderis: IKANDU VšĮ (Edukacija ir procesų dekonstrukcija)4
- 2.1Matematiniai ir loginiai DI pagrindai: Tikimybės, optimizavimo algoritmai ir skaidymo metodai. Kaip veikia LLM (Didieji kalbos modeliai) po „gaubtu“.
- 2.2Verslo procesų auditas: Kaip identifikuoti procesus, kuriuos verta automatizuoti, ir išmatuoti būsimą DI investicijos grąžą (ROI).
- 2.3Praktika: Organizacijos esamų procesų žemėlapio (As-Is) braižymas ir DI integracijos taškų (To-Be) projektavimas.
- 2.4Rezultatas: Paruoštas preliminarus įmonės procesų skaitmenizavimo ir DI taikymo planas.
- 2 DIENA: Efektyvi Infrastruktūra ir Vietiniai Modeliai (Hardware Optimisation)Dienos partneris-lyderis: EnGarde Games & IKANDU (Eksperimentinės technologijos ir resursų valdymas)6
- 3.1Hibridinis skaičiavimas: Kaip paskirstyti modelio sluoksnius tarp CPU (RAM) ir GPU (VRAM).
- 3.2Kvantavimo (Quantization) magija: Kas yra GGUF formatas ir kaip sumažinti modelio apimtį (pvz., Q4_K_M) neprarandant kokybės.
- 3.3Mažų, bet galingų atvirojo kodo modelių apžvalga (Llama-3, Phi-3, Mistral).
- 3.4Praktika: Vietinės DI aplinkos konfigūravimas naudojant Ollama arba LM Studio.
- 3.5Sluoksnių perkėlimas (Offloading): Praktinis -ngl vėliavėlių reguliavimas vietiniame serveryje, siekiant išvengti duomenų srauto trikdžių (bottlenecks).
- 3.6Rezultatas: Veikiantis, privatus, vietinis LLM modelis, optimizuotas turimai įmonės techninei įrangai.
- 3 DIENA: Multi-Agentų Grandinės ir Hibridinės Ekosistemos KūrimasDienos partneris-lyderis: EnGarde Games (Simuliaciniai modeliai ir architektūra)7
- 4.1Orkestravimo principai: Kodėl vienas modelis negali visko? Vietinių ir debesijos modelių sinergija.
- 4.2Agentų karkasai: Skills, Rules, Commands ir Agents struktūra. Kaip sukurti komandines DI roles.
- 4.3Koordinatorius: Konfigūruojamas Mistral GGUF (vietinis), kuris valdo tekstą ir informacijos srautus.
- 4.4Klaidų analizė: Jungiamas Google Gemini API anomalijų ir klaidų paieškai.
- 4.5Teksto interpretavimas & Testavimas: Įtraukiamas Qwen loginėms užduotims ir scenarijų tikrinimui.
- 4.6Programavimas: Integruojamas Claude tiksliniam kodo generavimui.
- 4.7Rezultatas: Sukurta automatizuota grandinė, kurioje skirtingi modeliai bendradarbiauja spręsdami vieną kompleksinę verslo užduotį.
- 4 DIENA: DI Valdymas, GRC ir Saugumo AutomatizavimasDienos partneris-lyderis: CYBORA (Rizikų valdymas, GRC platformos ir saugumas)5
- 5.1DI rizika versle: Duomenų nutekėjimas, „haliucinacijos“, modelių pažeidžiamumas ir socialinė inžinerija.
- 5.2GRC (Governance, Risk, Compliance): Kaip užtikrinti, kad įmonės naudojamas DI atitiktų ES DI akto (AI Act) ir kibernetinio saugumo reikalavimus.
- 5.3Realaus laiko rizikų stebėjimas ir incidentų prevencija.
- 5.4Simuliaciniai mokymai (EnGarde & CYBORA žaidybinimas): Įmonės saugumo ir rizikų valdymo simuliacija. Studentai testuoja sukurtus DI agentus prieš sugeneruotas saugumo anomalijas ir kibernetines grėsmes.
- 5.5Rezultatas: Sukurtas įmonės DI saugumo politikos šablonas ir automatizuoto rizikų monitoringo prototipas.
- 5 DIENA: Modelio Tobulinimas (Fine-Tuning) ir Projektų GynybaVisų partnerių sinergija: CYBORA | EnGarde Games | IKANDU5
- 6.1Projektų pristatymas: Sukurtų DI agentų grandinių demonstracija ir sertifikatų įteikimas.
- 6.2Praktika: Surinktų duomenų paruošimas fine-tuning procesui, kad vietinis koordinatorius (Mistral) perimtų geriausias debesijos modelių savybes.
- 6.3Sintetinių duomenų rinkimas: Kaip per savaitę sukauptą agentų sąveikos informaciją (Gemini taisymus, Claude kodą) paversti mokymo duomenų rinkiniu (Dataset).
- 6.4Efektyvus apmokymas: Įvadas į Unsloth karkasą – modelių apmokymas 2x greičiau, sunaudojant 70% mažiau VRAM.
- 6.5„Mokymai pagal poreikį“ sesija: Individualios konsultacijos įmonių komandoms, pritaikant mokymų metu sukurtus prototipus prie jų specifinių gamybos ar paslaugų procesų.
Reikalavimai
- Nuosavas nešiojamas kompiuteris (praktinėms užduotims bus pateiktos prieigos tiek prie vietinių resursų optimizavimo įrankių, tiek prie debesijos API).
- Bazinis kompiuterinis raštingumas (programavimo žinios – privalumas, bet ne būtinybė, nes mokymų metu naudojami kodo asistentai).
