Duomenų mokslas yra tarpdisciplininė sritis, kuri naudoja algoritmus, statistinius metodus ir dirbtinio intelekto technologijas siekiant išgauti vertingas įžvalgas iš didelių informacijos srautų. Tai procesas, kurio metu „žali“, neapdoroti duomenys paverčiami strateginiais sprendimais, padedančiais prognozuoti ateities tendencijas ir optimizuoti veiklą. Ši sritis apjungia programavimo įgūdžius, matematines žinias ir verslo logiką, kad būtų rasti atsakymai į sudėtingus organizacijų klausimus.
69€49€ 
IKANDU Programa: Duomenų bazės projektavimas ir modeliavimas SQL kalbos pagrindai ir duomenų manipuliavimas Duomenų bazės valdymo sistemos ir jų funkcijos Duomenų saugumas ir teisės aktai Atkūrimo strategijos ir duomenų bazės priežiūra Duomenų analizė ir raportavimas
79€59€ IKANDU Programa: Architektūros principai ir skirtingos paradigmos Monolitinė architektūra ir jos privalumai bei trūkumai Mikroservisų architektūra: nauda, iššūkiai ir geriausios praktikos Serverless architektūra: veikimo principai ir taikymas Architektūros modeliai: MVC, MVP, MVVM ir kiti Kaip užtikrinti aplikacijų kokybę, saugumą ir našumą
Jūsų informacija bus bendrinama su trečiosiomis šalimis, kurios bendradarbiauja su mumis, arba bus pateikiama valstybinėms įstaigoms, siekiant patikrinti pateiktus duomenis.